A beszerzés leírása
Jelen közbeszerzési eljárás célja, hogy megvalósítási ajánlatot kérjen a megrendelő egy, komplett, az Ajánlatkérőt és nemzetközi meteorológiai platformot kiszolgáló IoT mérőeszközökkel mérési adatainak gyűjtését, feldolgozását és elemzését biztosító adatplatform rendszer, szoftver architektúra kifejlesztésére, illetve költséghatékony üzemeltetési megoldásra.
Célunk egy olyan korszerű, rugalmasan használható és továbbfejleszthető rendszer kialakítása, amely támogatja a hálózat felügyeletét. Továbbá cél, hogy ezen rendszer illeszthető legyen a jelenleg használt informatikai megoldásokhoz, valamint biztosítsa a kiírásban részletezett nemzetközi adatcserét és az adatok felhasználását az Ajánlatkérő hálózatüzemeltetési, üzemirányítási és egyéb elosztóhálózati tevékenységek elősegítéséhez.
A pályázat során a fő fókusz az IoT mérőeszközök mérési adatainak gyűjtését, feldolgozását és elemzését biztosító adatplatform - mint alaprendszer - kialakítása, illetve a kapcsolódó riportok és adatelemzési algoritmusok megvalósítása, amely tartalmaz kötelezően magvalósítandó és opcionális elemeket is.
A keretrendszer kötelezően megvalósítandó elemei:
· Mérőeszköz integráció, menedzsment, monitoring
o kezelt szenzorok számának bővíthetősége
o központi eszközmenedzsment modul
o rendszermonitoring
· Adatgyűjtés és tárolás
o A szenzorok IoT eszközként való kezelése, azaz a kommunikáció IoT Hub kompatibilitása szükséges
o Adatok időbeli felbontása: a szenzorok minimum perces felbontású adatokat biztosítanak. Az égbolt kameránál alap esetben minimum 10 perces felbontás az előírt, de ez igény szerint változtatható kell, hogy legyen (Plusz, mínusz irányba).
o A nyers adatok tárolását legalább 3 éves időtávban szükséges megvalósítani igény szerint paraméterezhető formában
o A telepített mérőeszközökről folyamatosan beérkező mérési adatok, valamint a partner(ek)től átvett, illetve más belső vagy külső forrásból betöltött adatok adatgyűjtésének és feldolgozásának megvalósítása
o A keretrendszeri funkcióhoz kapcsolódóan - a mérési adatokból 1db, egyszerű aritmetikai származtatással számított - mutató megvalósítása és tárolása is feladat (pl. besugárzási komponens számítása)
o Az adatok tárolása - a telepített eszközökről skálázható felbontásban
o A beérkező adatok minőségellenőrzése, tisztítása, sztenderdizálása
· Adatkapcsolatok
o adatcsere a magyar és szlovák partner között (adatok küldése és fogadása)
§ Riasztási értékek
§ Real time tényadatok
§ Különböző felbontású aggregált tényadatok (15 perc - 60 perc)
o egyéb vállalati rendszerekkel történő adatkapcsolatokat létrehozó API-k kidolgozása
§ üzemirányítási rendszerek: eszközökről beérkezett adatok és riasztási értékek továbbítása eszköz lokációs adatokkal, jellemzőkkel.
§ munkairányítási rendszerek: riasztási értékek továbbítása lokációs adatokkal, jellemzőkkel
§ térinformatikai rendszer: eszközök műszaki metaadatainak átadása
· Riportolás
o Adatminőség monitoring dashboard vagy riport, lefúrható kimutatásként
o Mért adatok statisztikái különböző időaggregátumokra (mért adatok: hőmérséklet, csapadék, szélsebesség, szélirány; ebből számított mutató: átlag, min, max + uralkodó szélirány 15 perces aggregátumokra)
o Paraméterezés alapú riasztások beállítása (referencia érték, mért érték, idő függvényében)
o Az adatminőség riportoknál és a mért adatok statisztikáinak bemutatásához webes felület a preferált, felhasználói jogosultságok kezelésével
o A tény és riasztási adatok esetén a térképi megjelenítés elvárt
· Elemzés és modellezés
o Riasztási értékek generálása előre definiált határértéktől való eltérés esetén
o Standard adatbányász elemzési és ML (machine learning) modul keretrendszerbe illesztése, amely lehetővé teszi a beérkező adatok elemzését, valamint valós idejű feldolgozását
Oktatás:
Felhasználói oktatás: 10 fő, 1 alkalommal
Üzemeltetői és kulcsfelhasználói oktatás: 5 fő, a projekt bizonyos szakaszainál - minden élesítés végén és a projekt végén is legyen, továbbá a tesztelésre átadást megelőzően a tesztelendő rendszermodulokról, funkciókról is szükséges tartani oktatást a tesztelői csapat számára.
Az oktatás online és/vagy személyes is lehet. A nyertes ajánlattevő az oktatásról jó minőségű kép- és hangfelvételt köteles készíteni, továbbá köteles az oktatás teljesítésétől számított 10 napon belül az oktatás keretében ismertetett anyagot összefoglaló kézikönyvet, valamint a rögzített kép- és hangfelvételt elektronikus formában átadni az Ajánlatkérő részére.
Ajánlattevő feladatát képezik az alap keretrendszer végteljesítését követően számított, 5 évre szóló support szolgáltatások az alábbiak szerint:
IT rendszertámogatás, üzemeltetés támogatás (havidíj): Havi 8 óra, szabadon lehívható órakeret.
Felhasználóit támogatás bevezetési időszakban: Havi 16 óra, szabadon lehívható órakeret.
IT rendszertámogatás, üzemeltetés támogatás, változás kezelés (óradíj): Óradíj órakereten felüli lehívás esetén, maximum havi 400 óra.
A keretrendszer opcionális elemei:
Az opcionális elemek két részből tevődnek össze:
1. Az elemzési, modellezési pilotokból
2. Kiegészítő opcionális elemekből.
A kiegészítő opcionális elemek megvalósításánál elvárás, hogy azok integrálva legyenek a platform egészében és egy teljességet képezzenek azzal. Az elemzési, modellezési pilotoknak a célja az adatokban rejlő potenciál és tudás feltárása. Ennek megfelelően a pilot projektek integrálása nem követelmény. A pilotok fontos eleme a megvalósíthatósági vizsgálat, az elvárható pontosság meghatározása, a lehetséges limitációk és fejlesztési lehetőségek feltárása.
Az opcionális elemek között prioritási sorrendet állítottunk fel, amely megegyezik a megvalósíthatósági feltételek teljesülése esetén a lehívás sorrendjével. Az alábbi prioritással rendelkező tételek lehívása a pénzügyi keret mentén történik.
Prioritás 1.: Elemzés, modellezés modul - rövid távú (1-3 órás) előrejelzés (besugárzás, hőmérséklet, páratartalom, szélirány stb.) pilot jelleggel.
Prioritás 2.: Elemzés, modellezés modul - jegesedés/deresedés kockázat előrejelzés - pilot jelleggel.
Prioritás 3.: Elemzés, modellezés modul - égboltkamerák képi adatainak felhasználásával vektor, felhőzöttség számítása pilot jelleggel.
Prioritás 4.: Riportolás modul - mobilapplikáció fejlesztése, mint vizualizációs megjelenítés. Preferált megoldás a Microsoft Power platform.
Prioritás 5.: Machine learning alapú kiugró mérési adat ellenőrzés
A részletes műszaki leírását a közbeszerzési dokumentumok tartalmazzák.