A beszerzés leírása
Két darab (egy 8 db és egy 4 db, egyenként 80 Gb RAM kapacitású) klaszterbe szervezett GPU-s számítógép megfelelő kapacitású háttértárolóval és szerverrel konfigurációba szervezve, leszállítva és működőképesen üzembe helyezve. A beüzemelésbe az ajánlatkérő által kijelölt személy (3 fő) betanítása is értendő legalább 6 órában.
1. komponens: Nagyobb GPU szerver mesterséges intelligencia kutatáshoz
Minimum 128 CPU mag
Minimum 2 TB rendszer memória (RAM)
Összesen minimum 30 TB U.2 NVME tárhely
Összesen minimum 3.5 TB M.2 NVME az OS számára
Minimum DGX rendszerű architectúra
Minimum 80 GB GPU memória GPU kártyánként
Minimum 640 GB teljes GPU memória
Minimum 5 petaFLOPS számítási kapacitás mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) célokra
Minimum 10 petaOPS teljesítmény mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) célokra INT8 adattípus esetén
Minimum 6 db NVSwitch
Minimum 8 db Single-Port ConnectX-6 VPI InfiniBand kapcsolat
Minimum 2 db Dual-Port ConnectX-6 VPI InfiniBand kapcsolat
Vállalati hardver szupport
Hozzáférés az RMA-portálhoz alkatrészek cseréjéhez
Helyszíni hardvertámogatás helyszíni cserélhető egység (Field-Replaceable Unit, FRU) segítségével
Speciális RMA (Return Merchandise Authorization) a következő munkanapon történő szállításhoz
Helyszíni hardvertámogatás (az ügyfél által nem cserélhető egységek esetén) képzett technikussal (további utazási / munkadíj nélkül)
További vállalati szupport
24x7 online szupport portál, nyomon követett bejelentések
24x7 Call Center telefonos ügyfélszolgálat (magyarul vagy angolul)
Legalább napi nyolc óra technikai szupport
Közvetlen kapcsolat a gyártó szoftver és hardver tapasztalattal rendelkező szakértőivel (CUDA, könyvtárak, SDK, alkalmazások, keretrendszerek) min. 3 év időtartamban (értékelési szempont)
Vállalati online támogatás
Hozzáférés a támogatott szoftverszolgáltatás-előfizetéshez (beleértve a technikai támogatást, a frissítéseket és a upgrade-eket) minden előre telepített szoftver komponenshez. Hozzáférés a legújabb operációs rendszerhez, illesztőprogramokhoz, firmware-ekhez és frissítésekhez
Gyors, szakértői válaszok mesterséges intelligencia (Artificial Intelligence, AI) kérdésekben, hozzáférés a webes szemináriumokhoz, különleges eseményekhez és más kurált tartalmakhoz
Hozzáférés a gyártó cég GPU Cloud-jához, beleértve a menedzsmentet, monitoringot és ütemezést
Hozzáférés a gyártó cég összes Container-Software-hez az adott GPU szerverre optimalizált változatban min. 3 év időtartamban (értékelési szempont)
2. komponens: Kisebb GPU szerver mesterséges intelligencia kutatáshoz
Minimum 64 CPU mag
Minimum 512 GB DDR4 rendszer memória (RAM)
Összesen minimum 6 TB NVME SSD tárhely
Minimum 80 GB GPU memória GPU kártyánként
Minimum 320 GB teljes GPU memória
Minimum 4 db Single-Port ConnectX-6 VPI
Előtelepített mesterséges intelligencia szoftver stack (Ubuntu, Caffe, Torch, TensorFlow, CUDA, cuDNN)
3. komponens: tárhely szerver
Minimum 16 CPU mag
Minimum 768 GB DDR4 rendszer memória (RAM)
Összesen minimum 120 TB NVME SSD tárhely
Minimum 1 db Single-Port ConnectX-6 VPI
Minimum 4 db 10GBase-T LAN
4. komponens: Switch-ek, kábelek és rack szekrény számítógép hálózat kialakításához
HDR InfiniBand Switch
Minimum 40 db QSFP56 port
Minimum 2 db tápegység
Managed-Switch
Minimum 48 db 1G kapcsolat
Minimum 4 db 10G kapcsolat
Minimum 2 db 10GBASE-T kapcsolat
Rack szekrény
Alkalmas az 1., 2., és 3. pontban felsorolt szerverek befogadására
Minimum teherbírás 30 kg rögzítési szint mellett,
Min. 600 kg / rack
40U minimum magasság
Szükséges hálózati kábelezés